除给双11设计Banner的人工智能「鲁班」，还有哪些设计类的 AI 宝宝已诞生？屋顶秧田工装
某个画图画到脱力的下午，
我不经意地打开某宝...
作为1名设计师，我不由想到：
如果是某宝的设计师
为每一个人都定制了 Banner，
那工作量也太巨大了！
那要是遇上双101...瑟瑟发抖...
原来：
双101的 4 亿张定制海报都不是人做的，
而是名为“鲁班”的 AI 做的
鲁班有 3 个核心技能
今年双101的 Banner 总数超过了 4 亿张！
如果这 4 亿张分别由“鲁班”和“设计师”来做，
需要多少时间呢？
“只要10天，颤抖吧，少年！”
AI 取代设计师的时期要到来了吗？
研究表明
具有以下 4 个特质的职业
最不容易被机器所取代
咦，这不就是设计师的技能树吗...
这应当表明：
设计师是最不容易被机器取代的职业之1啊？
只要工作能被拆解成流程图，就有可能被取代
我把设计的流程分为以下几步：
平常生活中，总会遇到很多困难，但终究只要将大问题拆解成1个个小问题并逐一解决，终究就可以解决复杂的大问题。而在设计的几个步骤：“分析需求” “搜集资料” “草图阶段” ，流程是可以被拆解的。只要工作能被拆解成不用做复杂决策的流程，就有可能被机器取代。
如果 AI 能在设计师给定的设计方法和束缚条件下，生食品从业人员的工作服要求成大量的草图（这个进程常常要耗费大量的时间）。那末设计师就能够转变成“审核和调优”的角色。
那末，除鲁班
还有哪些设计类的 AI 宝宝已诞生？
Project Muze是GOOGLE打造的1款虚拟时装设计师。
传送门：https://projectmuze.com/
Project Muze 鉴戒的神经网络包括 600 名时装设计师不同设计元素相干的信息，例如色彩、风格和材质等。
利用用户的音乐兴趣、情绪、喜欢的艺术风格和性别等信息，ProjectMuze 就可以为用户实时设计出独特的时装。
下面两套是小哈用 Project Muz宝安汽修电焊工作服e 生成的两套服装设计，嗯，效果看起来还不错。
至于其他的嘛，1言难尽..._(:з」∠)_ 大家1起默默的看看就好。
LogoJoy 是1款用人工智能设计 Logo 的产品。
传送门：https://logojoy.com/
用户需要输入企业名称，选择字体、图标、配色、大小、类似的 ICON，机器就能够“设计”1系列标志了。用户再在其当选择喜欢的标志，并点击“更多标志”，不断重复这1进程，就能够得到最后的选择。
试试让他给“啊哈时刻”设计Logo，
会得到怎样的结果呢？
嗯，这两个看起来是比较正常的。
这几个嘛...继续1言难尽_(:з」∠)_
我只是好奇：左下角那坨棕色是甚么？
和右下角的 ICON，你是否是过于活泼了...
Image-to-Image Demo 是1个让 AI 画画的在线App。由名叫 Christopher Hesse 的程序员制作。他用人工智能对两千多张猫图进行轮廓辨认训练，终究能把线条翻译成图象。
传送门：https://affinelayer.com/pixsrv/
因而我决定尝试下，被2000只猫附身的 AI
会画出怎样的画...
还可以画建筑立面（惋惜只有法式1种风格）
除banner，服装，Logo，绘画等，在建筑，剪辑，造型设计等领域也都有 AI 产品的出现。在大家以为的最不可能被取代的设计行业，人工智能的苗头已在大家看不见的地方开始发芽...
“瑟瑟发抖”还是“皆大欢乐”
可以看到，这些设计类 AI 还处于“宝宝”的孕育阶段，而设计成果比较成熟的鲁班则是在设计师的带领下，帮助人类做了大量重复性的工作。
在可见的未来，大家可以想像这样1个画面：每一个设计师都有1个定制的专属 AI，设计师为他定制目标，束缚条件，给他定义设计思路与方法，输入设计风格的常识。
由机器在短时间探索海量方案，设计师在生成的海量方案中挑选结果，进行审核和调优，做终究的决策。
会有这样的1天到来吗？
你对这1天的态度，
是“瑟瑟发抖”还是“皆大欢乐”呢？
我是张小哈
愿你在这里找到属于你的啊哈时刻
^_^